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基于计算机视觉的农作物生长发育过程自动观测系统

成果基本信息
关键词:
成果类别: 应用技术 技术成熟度: 初期阶段
体现形式(基础理论类): 论文 体现形式(应用技术类): 新技术
成果登记号: 资源采集日期:
研究情况
单位名称: 华中科技大学 技术水平: 国际领先
评价证书号: 评价单位:
评价日期: 评价证书号:
转化情况
转让范围: 产权转让 推广形式: 产权转让
已转让企业数(个):
联系方式
联系人(平台): 玉女士 联系人(平台)电话: 0771-5885053
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成果简介

 该成果是在实际农田环境、对大面积农作物生长发育全过程连续获取信息的条件下,利用计算机视觉和模式识别理论实现对农作物发育状态参数的自动提取、对农作物发育期发生时间自动预测报告,从而达到对农作物生长发育状态的自动观测与分析的功能,其处理与分析结果可实时通报给农业生产的管理部门、农技指导站技术人员和农业生产人员,或者与其他农业机械化装备协同工作,以科学指导农业生产,提高生产效率,减少资源浪费和环境污染,为农作物高产提供支撑,为农作物早期估产提供依据。自2010年起开展项目研究以来,已连续多年从包括山东、河南、江西、广西和新疆在内的农作物生长观测站的实际农田生长环境中,采集了玉米、水稻、小麦和棉花等四种作物的全年生长图像,开展了该项目研究成果的计算机自动观测与人工观测的性能对比实验,结果表明该成果提供的自动观测技术具有正确率高、时效性强、覆盖区域更广泛、极大减轻人工劳动的优点。成果处于国际领先地位。精准农业实施的关键基础之一是实时准确地提取作物发育状态及其生长环境状态,是农业管理部门、农业生产部门及生产人员和国家经济管理部门等需要的基础数据,是其进行决策的重要依据,该成果在现代农业大数据服务方面具有广阔的市场前景,将为农业生产带来巨大的经济效益。

成果名称: 关键词:
成果类别: 应用技术 一级分类名称:
二级分类名称: 三级分类名称:
研究起止时间: 成果体现形式(应用技术类): 新技术
成果属性: 原始性创新 成果体现形式(基础理论类): 论文
技术成熟度: 初期阶段 技术水平: 国际领先
研究形式: 独立研究 学科分类1: 国家标准GB T13745-92《学科分类与代码》
单位名称: 华中科技大学 学科分类2:
中图分类号1: 中国图书资料分类法(第四版) 所属高新技术类别:
中图分类号2: 课题来源: 国家科技计划
应用行业: 农、林、牧、渔业 课题立项名称:
国家科技计划子类别: 高技术研究发展计划(863计划) 课题立项编号:
经费实际投入额 (万元): 评价单位:
评价形式: 鉴定 应用状态: 稳定应用
评价日期: 转让范围: 产权转让
评价证书号: 推荐单位:
推广形式: 产权转让 成果登记号:
成果简介:

 该成果是在实际农田环境、对大面积农作物生长发育全过程连续获取信息的条件下,利用计算机视觉和模式识别理论实现对农作物发育状态参数的自动提取、对农作物发育期发生时间自动预测报告,从而达到对农作物生长发育状态的自动观测与分析的功能,其处理与分析结果可实时通报给农业生产的管理部门、农技指导站技术人员和农业生产人员,或者与其他农业机械化装备协同工作,以科学指导农业生产,提高生产效率,减少资源浪费和环境污染,为农作物高产提供支撑,为农作物早期估产提供依据。自2010年起开展项目研究以来,已连续多年从包括山东、河南、江西、广西和新疆在内的农作物生长观测站的实际农田生长环境中,采集了玉米、水稻、小麦和棉花等四种作物的全年生长图像,开展了该项目研究成果的计算机自动观测与人工观测的性能对比实验,结果表明该成果提供的自动观测技术具有正确率高、时效性强、覆盖区域更广泛、极大减轻人工劳动的优点。成果处于国际领先地位。精准农业实施的关键基础之一是实时准确地提取作物发育状态及其生长环境状态,是农业管理部门、农业生产部门及生产人员和国家经济管理部门等需要的基础数据,是其进行决策的重要依据,该成果在现代农业大数据服务方面具有广阔的市场前景,将为农业生产带来巨大的经济效益。

联系人: 汪华 成果登记日期:
联系人email: 单位代码:
邮政编码222: 联系人电话: 18977112418
单位传真: 单位通讯地址:
单位所在省市: 单位电话:
转让收入(万元): 单位属性: 大专院校
合作完成单位: 已转让企业数(个):
成果发布年份: 知识产权形式:
成果完成人: 资源采集日期:

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